모델 이름보다 업무의 위험도와 검토 비용을 기준으로 어떤 일에 어느 수준의 AI를 쓸지 정하는 것이 중요하다.
무엇이 달라졌나
OpenAI는 2026년 9월 22일 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 공개했다. 가장 높은 성능이 필요한 작업에는 GPT-6 Astra를 유지하면서, Sol과 Luna는 일상적인 전문 업무와 대량 작업을 더 빠르고 낮은 비용으로 처리하는 선택지로 배치했다.
두 모델은 전문 업무, 사실성, 코딩, 컴퓨터 사용과 대화 방식에서 이전 Sol·Luna 세대보다 개선됐다고 발표됐다. OpenAI는 Sol을 어려운 업무를 반복 검토할 수 있는 모델로, Luna를 비용이 중요한 대량·반복 작업에 적합한 모델로 설명한다.
API 가격은 100만 토큰 기준으로 Sol이 입력 2달러·출력 10달러, Luna가 입력 0.10달러·출력 0.50달러다. OpenAI는 GPT-5.6의 프로모션 가격과 비교해 가격을 약 50% 낮췄다고 안내했다. 이는 API 사용료에 관한 발표이며 ChatGPT 구독료가 절반으로 내려갔다는 뜻은 아니다.
Sol과 Luna는 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자의 ChatGPT Work와 Codex에 순차 제공된다. 일반 Chat에는 아직 제공되지 않으며 Free와 Go 사용자는 데스크톱 앱에서 Luna를 사용할 수 있다고 안내됐다.
내 일에는 어떤 의미인가
업무용 AI의 선택 기준이 최고 성능 하나에서 업무별 적정 성능으로 바뀔 수 있다. 예를 들어 자료 형식 정리, 문구 변형, 회의 메모 분류처럼 오류를 쉽게 확인할 수 있는 반복 작업은 Luna로 처리하고, 여러 자료를 종합하는 보고서나 중요한 의사결정 초안은 Sol로 처리하는 식이다.
Astra 같은 최상위 모델은 결과가 틀렸을 때 손실이 크거나 복잡한 장기 작업에 남겨둘 수 있다. 업무를 이렇게 구분하면 AI 비용뿐 아니라 사용 한도와 대기 시간을 더 중요한 작업에 배분할 수 있다.
다만 저렴한 모델을 쓰는 것 자체가 효율은 아니다. 결과를 고치는 시간이 늘어나면 절약한 비용보다 검토 비용이 커질 수 있으므로 작업별 수정 횟수와 완료 시간을 함께 측정해야 한다.
오늘 바로 해볼 실험
- 최근 반복한 업무 하나를 고르고 결과가 틀렸을 때의 위험을 낮음, 중간, 높음으로 구분한다.
- 개인정보를 제거한 같은 자료로 Luna와 Sol에 동일한 지시를 입력한다. 사용할 수 없다면 현재 이용 가능한 빠른 모델과 고성능 모델로 같은 비교를 진행한다.
- 초안 작성 시간, 사실 오류, 형식 누락, 사람이 수정한 횟수를 각각 기록한다.
- 품질 차이가 거의 없다면 반복 작업은 가벼운 모델로 옮기고, 차이가 큰 업무는 Sol 또는 상위 모델과 사람의 검토를 유지한다.
주의점
OpenAI가 공개한 성능 수치는 자체 연구 환경 또는 API에서 측정된 결과다. 실제 ChatGPT Work와 Codex에서는 시스템 지침과 사용 가능한 도구가 달라 결과가 다를 수 있다고 OpenAI도 명시했다.
Sol과 Luna는 발표 당일 순차 배포되므로 계정에 즉시 표시되지 않을 수 있다. 또한 ChatGPT Work와 일반 Chat은 별도 환경이며, 일반 Chat에서도 바로 선택할 수 있다고 해석하면 안 된다.
API 가격 인하는 ChatGPT 구독료 인하가 아니다. 발표문은 GPT-5.6 프로모션 가격과 비교해 약 50% 저렴하다고 요약하며, 실제 예산 계산에는 모델별 입력·출력 단가를 따로 적용해야 한다.
중요한 수치, 외부 전송, 고객 대응, 계약이나 인사 관련 판단은 모델 등급과 관계없이 원문 대조와 사람의 승인을 거쳐야 한다.
중복 여부와 검증 정보
기존 초안의 Gemini 앱 간 업무 연결, 외부 도구 조회와 실행, ChatGPT 광고 운영, Perplexity Skills Marketplace 발표와 비교했다. 이번 글은 업무 난도에 따라 GPT-6 모델과 비용을 배분하는 새로운 선택 구조를 다루므로 중복되지 않는다.
공식 발표일은 2026년 9월 22일이며 2026년 9월 23일 08시 00분 한국 표준시 기준으로 확인했다. 검토용 초안이며 승인 전에는 사이트에 공개하지 않는다.