쇼츠 제작을 5개 에이전트 파이프라인으로 바꾼 과정

해결하려던 문제

유튜브 쇼츠 제작에 들어가는 반복 작업을 줄이는 것이 목표였습니다. 기존 제작시간을 60분으로 기록한 작업에 AI를 적용하면서, 한 번에 모든 일을 요청하는 대신 작업의 역할을 나눠 파이프라인으로 재설계했습니다.

내가 맡은 역할

5개 에이전트 기반 쇼츠 제작 파이프라인을 설계하고 실제 제작 업무에 적용했습니다. 수집, 분석, 카피라이팅, 영상 제작, 운영을 분리한 구조로 반복 제작 시간을 줄였습니다.

역할별 구조

아래는 작성자가 제공한 역할 구분입니다. 에이전트별 세부 프롬프트나 사내 시스템 화면을 재현한 것은 아닙니다.

각 역할을 나눠 설계한 것이 이 사례의 핵심입니다. 개별 에이전트의 모델명, 세부 구현과 최종 검수 방식은 공개 자료에 포함하지 않았습니다.

결과와 인정

작성자 이력서에 정리된 결과는 제작시간 60분에서 1분 미만으로의 단축입니다. 이 파이프라인 사례로 제24회 사내 지식페스티벌 AI혁신상을 수상했습니다.

새로운 도구를 쓰는 데서 끝내지 않고, 반복 제작 업무를 역할별 작업 구조로 바꿨습니다.

성과를 읽을 때의 범위

시간 수치는 작성자가 제공한 기록 기준입니다. 측정 표본, 기간, 기획·최종 승인 등 포함 단계가 이 페이지에 제시되지 않았으므로 모든 영상의 평균 제작시간이나 전체 업무시간으로 확대 해석하지 않습니다.

공개 범위

현재는 프로젝트 설명과 역할 구조, 작성자 제공 성과를 공개합니다. 실제 예시 영상, 실행 화면, 수상 자료는 첨부하지 않았습니다. 사내 코드·프롬프트·고객 정보는 공개하지 않습니다.